信用风险预警机制需要的数据和信息包括但不限于以下几个方面：
基本信息：包括客户的姓名、联系方式、身份证号码、公司名称等基本身份信息，用于进行客户的身份识别和核实。
财务信息：包括客户的资产负债表、利润表、现金流量表等财务数据，用于评估客户的财务状况和偿债能力。
交易信息：包括客户的交易记录、往来款项、信用额度使用情况等，用于分析客户的交易行为和偏好。
行业信息：包括客户所在行业的整体发展状况、市场竞争情况、环境等，用于评估客户所处行业的风险程度。
社会信息：包括客户的社会信用记录、法律诉讼记录、经营合规情况等，用于评估客户的社会信用状况。
市场信息：包括市场供求情况、价格波动、行业趋势等，用于预测市场环境对客户的影响。
在构建信用风险预警机制时，可以利用这些数据和信息，通过建立合适的模型和算法，监控客户的风险指标，设定预警阈值，及时发现信用风险，并采取相应的风险控制措施，以避免不良后果的发生。
举例来说，一家金融机构可以通过客户的财务信息和交易信息，建立客户的信用评分模型，监控客户的信用评分变化，一旦客户的信用评分下降到预警水平，即可触发预警机制，启动风险管理流程，如调整信用额度、加强监控等措施，以降低信用风险的发生。